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AI aprende la ‘canción’ del coral

AI aprende la ‘canción’ del coral

Arrecifes de coral saludables en Sulawesi, Indonesia. Crédito: Tim Lamont

Una nueva investigación muestra que la inteligencia artificial (IA) puede rastrear la salud de los arrecifes de coral aprendiendo la ‘canción del coral’.


Los arrecifes de coral tienen un paisaje acústico complejo, e incluso los expertos tienen que hacer un análisis de escala cuidadoso salud de los arrecifes de coral Residencia en grabaciones de audio.

En el nuevo estudio, los científicos de la Universidad de Exeter entrenaron un algoritmo de computadora utilizando múltiples grabaciones de corales sanos y degradados, lo que permitió que la máquina notara la diferencia.

Luego, la computadora analizó un conjunto de nuevas grabaciones, identificando con éxito la salud de los corales el 92% de las veces.

El equipo usó esto para rastrear el progreso de los proyectos de restauración de arrecifes de coral.

Los arrecifes de coral enfrentan múltiples amenazas, incluyendo Cambio climáticoMonitorear su salud y el éxito de los proyectos de conservación es vital”, dijo el autor principal Ben Williams.

“Una dificultad importante es que los estudios visuales y acústicos de los arrecifes generalmente se basan en métodos que requieren mucha mano de obra.

“Los estudios visibles también están limitados por el hecho de que muchos organismos de los arrecifes se camuflaron o están activos durante la noche, mientras que la complejidad de los sonidos de los arrecifes dificultaba determinar la salud del arrecife mediante grabaciones individuales.

“Nuestro enfoque para este problema fue utilizar aprendizaje automático– Para ver si la computadora puede aprender el canto del arrecife.

IA aprende

Arrecifes de coral dañados en Sulawesi, Indonesia. Crédito: Agencia Oceánica

“Nuestros hallazgos muestran que una computadora puede detectar patrones que el oído humano no puede detectar. Puede decirnos más rápido y con mayor precisión cómo se están desempeñando los corales”.

Peces y otras criaturas que viven en ellos. los arrecifes de coral Producir una amplia gama de sonidos.

Aún se desconoce el significado de muchas de estas llamadas, pero un nuevo método de IA puede distinguir entre los sonidos agregados de corales saludables y no saludables.

Las grabaciones utilizadas en el estudio fueron tomadas por el Proyecto de Restauración de Arrecifes de Coral de Marte, que trabaja para restaurar arrecifes de coral severamente dañados en Indonesia.

El coautor, el Dr. Tim Lamont, de la Universidad de Lancaster, dijo que el método de IA crea oportunidades significativas para mejorar el monitoreo de los arrecifes de coral.

“Este es un desarrollo realmente emocionante. Las grabadoras de voz y la inteligencia artificial se pueden usar en todo el mundo para monitorear la salud de los arrecifes de coral y descubrir si los intentos de protegerlos y restaurarlos están funcionando”, dijo el Dr. Lamont.

IA aprende

Coral unido a un arrecife de estrellas en un arrecife recién restaurado. Crédito: Tim Lamont

“En muchos casos, es más fácil y económico usar un micrófono subacuático submarino en el arrecife y dejarlo ahí que visitar a buzos expertos. los arrecifes de coral una y otra vez para limpiarlo, especialmente en lugares remotos. “

El artículo fue publicado en la revista indicadores ambientales.


Cantos de peces recién descubiertos muestran éxito en la restauración de arrecifes de coral


más información:
Ben Williams et al., Mejora del análisis automatizado de paisajes acústicos marinos mediante indicadores acústicos ambientales y aprendizaje automático, indicadores ambientales (2022). DOI: 10.1016 / j.ecolind.2022.108986

Introducción de
Universidad de Exeter

La frase: AI Learning Coral Song (27 de mayo de 2022) Obtenido el 27 de mayo de 2022 de https://phys.org/news/2022-05-ai-coral-reef-song.html

Este documento está sujeto a derechos de autor. Sin perjuicio de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.

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