Saadia S. Khan, MD, MSc

Crédito: Universidad del Noroeste

Una nueva investigación indica que una puntuación de calcio en la arteria coronaria se asoció con un mejor discriminante que una puntuación de riesgo poligénico para predecir el riesgo de enfermedad cardíaca coronaria (CHD) en sujetos de mediana edad a ancianos de los Estados Unidos y los Países Bajos.¹

El análisis demostró una mejora estadística y clínicamente significativa tanto en la discriminación del riesgo como en la clasificación del riesgo cuando se agregó la puntuación de calcio en las arterias coronarias a un modelo convencional basado en factores de riesgo.

“Encontrar la mejor manera de identificar a las personas en riesgo de enfermedad cardíaca puede ayudar a determinar qué hacer para reducir su riesgo”, Saadia S. Khan, MD, MS, profesora asistente de medicina de la división de cardiología de la Facultad de Medicina de la Universidad Northwestern, dijo Feinberg en un comunicado.² “Este hallazgo podría ayudar a los médicos y pacientes a controlar su riesgo de enfermedad cardíaca, que es la principal causa de muerte en los Estados Unidos”.

Khan y sus colegas sugieren que los nuevos marcadores de riesgo pueden mejorar la estimación del riesgo de enfermedad cardiovascular (ECV) y especialmente de enfermedad coronaria. Se ha demostrado que las imágenes subclínicas de la aterosclerosis mediante tomografía computarizada (TC) para detectar el calcio en las arterias coronarias predicen futuras enfermedades coronarias. Los puntajes de riesgo poligénico también fueron una herramienta sugerida para mejorar la predicción del riesgo y desarrollar una medicina de precisión, ya que la heredabilidad estimada de la cardiopatía coronaria es de alrededor del 40 % al 60 %.

Aunque el calcio arterial coronario se ha comparado con otros marcadores de riesgo, ninguna literatura anterior ha comparado directamente el cambio en la discriminación del riesgo y la reclasificación con la adición de una puntuación de calcio arterial coronario, una puntuación de riesgo poligénico o ambas a las puntuaciones de factores de riesgo convencionales (cohorte agrupada). ecuaciones [PCEs]) se midió en el mismo grupo. Para abordar mejor esta brecha de conocimiento, el análisis actual comparó directamente si la predicción del riesgo era más precisa con la adición de una puntuación de calcio arterial coronario o una puntuación de riesgo poligénico a los modelos de predicción existentes.

El análisis incluyó datos sobre participantes de 45 a 79 años sin enfermedad coronaria conocida de dos cohortes basadas en la población, el Estudio de aterosclerosis multiétnica (MESA) y el Estudio de Rotterdam. MESA reclutó adultos de 6 centros desde julio de 2000 hasta septiembre de 2002, mientras que el estudio de Rotterdam es una cohorte de adultos en curso en Rotterdam, Países Bajos. Todos los participantes se sometieron a exámenes personales intermedios aproximadamente cada 18 meses y participaron en conversaciones telefónicas anuales de seguimiento para identificar cualquier ingreso hospitalario o eventos agudos.

Los investigadores evaluaron el cambio en la discriminación del modelo, la calibración y la mejora de la reclasificación neta (en el umbral de riesgo PCE recomendado por ACC/AHA del 7,5 %) para predecir incidentes de CHD. Entre los 1991 participantes de MESA y los 1217 participantes del Estudio de Rotterdam, la edad promedio de los participantes fue de 61 y 68 años, respectivamente. Según los factores de riesgo tradicionales, el riesgo medio de ECV por aterosclerosis fue del 6,99 % en el MESA y del 5,93 % en el estudio de Rotterdam.

Tras el análisis, los investigadores encontraron que tanto el calcio arterial coronario como las puntuaciones de riesgo poligénico se asociaron significativamente con el riesgo de enfermedad coronaria a 10 años (razón de riesgo [HR] por DE, 2,60; IC 95%, 2,08-3,26 y HR, 1,43; IC del 95 %, 1,20–1,71, respectivamente) en MESA. Además, en MESA, la estadística C asociada con la puntuación de calcio en la arteria coronaria fue de 0,76 (IC 95 %, 0,71–0,79) y la puntuación de riesgo poligénico fue de 0,69 (IC 95 %, 0,63–0,71).

Los cambios en la estadística C cuando se agregó calcio arterial coronario a los PCE fue de 0,09 (IC 95 %, 0,06–0,13), pero no hubo cambios significativos en la estadística C cuando se agregó la puntuación de riesgo poligénico a los PCE. Se encontró que la mejora general de la reclasificación neta categórica fue significativa cuando se agregó una puntuación de calcio en la arteria coronaria (0,19; IC 95 %, 0,06–0,28) a los PCE, pero no la puntuación de riesgo poligénico (0,04; IC 95 %, -0,05–0,10). ).

Los investigadores notaron que la titulación de PCE y modelos con puntajes de riesgo poligénico y/o calcio arterial coronario fue adecuada, con χ2 < 20 para todos los modelos examinados. Además, el equipo señala que un análisis de subgrupos dividido por edad media en ambos estudios mostró resultados similares.

“Estos hallazgos respaldan las recomendaciones de considerar las tomografías computarizadas para calcular el riesgo de enfermedad cardiaca en pacientes de mediana edad cuando su puntuación de riesgo es incierta o está en el rango medio”, dijo Khan.²

Referencias

1. Khan SS, Post WS, Guo X, et al. Puntaje de calcio arterial coronario y puntaje de riesgo poligénico para predecir eventos de enfermedad coronaria. gama. 2023; 329 (20): 1768-1777. doi: 10.1001/colectivo.2023.7575
2. Noroeste. Las tomografías computarizadas son mejores para predecir el riesgo de enfermedad cardíaca en la mediana edad. Alerta Eurek! 23 de mayo de 2023. Consultado el 30 de mayo de 2023. https://www.eurekalert.org/news-releases/989768.