junio 15, 2021

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Los investigadores del IPK duplican la precisión al pronosticar el rendimiento del trigo

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Al aumentar el tamaño de la población, un equipo internacional de científicos dirigido por IPK Leibniz-Institute pudo duplicar la precisión de predicción de la cosecha de trigo. Crédito: IPK / Christoph Martin

El enorme potencial del big data ya se ha demostrado en áreas como los servicios financieros y las telecomunicaciones. Un equipo internacional de investigadores dirigido por el Instituto IPK Leibniz ha explotado el potencial del big data por primera vez a gran escala para la investigación de plantas. Con este fin, se utilizaron datos de tres proyectos para aumentar la precisión predictiva del rendimiento en cultivares de trigo cruzados.


“Pudimos aprovechar el conjunto de datos más grande publicado hasta la fecha, que contiene información de casi una década de investigación y desarrollo en el trigo”, dice el profesor Dr. Jochen Reif, jefe de investigación reproductiva en IPK. Los resultados, que pueden presagiar una nueva era para fitomejoramientoAhora se ha publicado en la revista. progreso de la ciencia.

Finalmente, se analizaron los datos de más de 13.000 genotipos probados en 125.000 parcelas de rendimiento. A modo de comparación: en el programa de cría, Las plantas Se prueban en 20.000 parcelas de tierra cada año. “Para nosotros estaba claro que tendríamos que aumentar el tamaño de la población para desarrollar modelos predictivos robustos de rendimiento eventual”, dice el Prof. Dr. Jochen Reif, así que en este caso fue realmente una vez: un largo camino por recorrer . “El esfuerzo valió la pena”, dijo. “Pudimos duplicar la precisión predictiva del rendimiento en nuestro estudio”.

El equipo de investigación utilizó datos de los dos proyectos anteriores HYWHEAT (financiado por el Ministerio Federal de Investigación y Educación) y Zuchtwert (financiado por el Ministerio Federal de Alimentación y Agricultura), así como del Programa de Productores de Semillas de KWS. Esencialmente, el desafío en tales estudios es preparar la información a un nivel de calidad estandarizado y así permitir un análisis conjunto. “Debido a que fuimos responsables de los diseños de los experimentos desde el principio, pudimos planificarlos de tal manera que siempre se probara un pequeño porcentaje de los mismos genotipos en todos los proyectos, lo que permitió un análisis integrado en primer lugar”. dice el Prof.

El científico está plenamente convencido de que vale la pena utilizar big data en la investigación y el fitomejoramiento. “Finalmente hemos elaborado todos nuestros futuros”, dice el científico de IPK. “Hemos demostrado con éxito el potencial de los macrodatos para la obtención de variedades de rendimiento estable en tiempos de cambio climático”.

Según el Prof. Dr. Jochen Reeve, el estudio del modelo actual tiene importancia más allá de una sola especie de cultivo y, con suerte, presagia un cambio cultural en la reproducción. “Hemos podido demostrar los grandes beneficios del big data para el fitomejoramiento. Sin embargo, las posibilidades de esto solo son posibles a través de la cooperación basada en la confianza entre todas las partes interesadas para compartir datos y controlar juntos los desafíos del futuro”.

En última instancia, este también es el punto de entrada para utilizar la inteligencia artificial (IA). “El uso exitoso de la IA también se mantiene y disminuye en el fitomejoramiento y la investigación con datos coordinados y completos. Nuestro estudio actual es abrir la puerta importante a este camino”.


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más información:
El desbloqueo de big data duplicó la precisión de la predicción del rendimiento de grano en trigo híbrido, progreso de la ciencia (2021). DOI: 10.1126 / sciadv.abf9106

Presentado por el Instituto Leibniz de Genética Vegetal e Investigación de Cultivos

La frase: Big Data: los investigadores de IPK recuperaron la doble precisión del pronóstico de rendimiento de trigo (2021, 11 de junio) el 11 de junio de 2021 de https://phys.org/news/2021-06-big-ipk-accuracy-wheat-yields.html

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