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Apple ha adquirido una startup que usa IA para comprimir videos

Apple ha adquirido una startup que usa IA para comprimir videos

Apple adquiere discretamente una startup de Mountain View WaveOneque estaba desarrollando algoritmos de inteligencia artificial para la compresión de video.

Apple no confirmó la venta cuando se le pidió que comentara. Pero el sitio web de WaveOne cerró alrededor de enero y varios anterior empleadosincluido Co-fundador de WaveOneque ahora trabaja en varios grupos de aprendizaje automático en Apple.

En una publicación de LinkedIn realizada hace un mes, el exjefe de ventas y desarrollo comercial de la compañía, Bob Stankosch, anunció públicamente la venta.

“Después de casi dos años en WaveOne, la semana pasada finalizamos la venta de la empresa a Apple”, dijo Stankosh. libros. “Comenzamos nuestro viaje en WaveOne, al darnos cuenta de que la tecnología de video de aprendizaje automático/aprendizaje profundo podría cambiar el mundo. Apple vio este potencial y aprovechó la oportunidad para agregarlo a su cartera de tecnología”.

WaveOne fue fundada en 2016 por Lubomir Bourdev y Oren Rippel, quienes se propusieron tomar un modelo de video de décadas de antigüedad. codificación Y hazlo apoyado por inteligencia artificial. Antes de unirse al proyecto, Bourdev fue miembro fundador de la división de investigación de IA de Meta, y él y Rippel trabajaron en el equipo de visión artificial de Meta responsable de la moderación de contenido, la búsqueda visual y la clasificación de feeds en Facebook.

Cuando se trata de algoritmos estándar de compresión y descompresión de video, la compresión se lleva a cabo del lado del proveedor de contenido (como los servidores de YouTube) mientras que los dispositivos de los usuarios finales manejan la descompresión. Es un enfoque efectivo, pero los nuevos códecs requieren un nuevo hardware diseñado específicamente para acelerar la compresión o descompresión, lo que hace que las mejoras algorítmicas tarden en ponerse de moda.

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WaveOne

Créditos de la imagen: WaveOne

La principal innovación de WaveOne fue un algoritmo de compresión y descompresión de video “consciente del contenido” que puede ejecutarse en aceleradores de IA integrados en muchos teléfonos y en un número creciente de computadoras. Al aprovechar la detección de objetos y escenas asistida por IA, la tecnología de inicio puede esencialmente “comprender” el cuadro de video, lo que le permite, por ejemplo, priorizar rostros sobre otros elementos dentro de una escena para ahorrar ancho de banda.

WaveOne también afirmó que su tecnología de compresión de video era robusta contra las interrupciones repentinas de la conexión. Esto significa que puede hacer una “mejor suposición” en función de los bits que tiene disponibles, por lo que cuando el ancho de banda se restringe repentinamente, el video no se congelará, solo mostrará menos detalles durante cuánto tiempo.

WaveOne afirmó que su enfoque, que era independiente del dispositivo, podía reducir el tamaño de los archivos de video a la mitad, con una mejor ganancia en escenas más complejas.

Los inversores vieron el potencial, al parecer. Antes de la adquisición de Apple, WaveOne atrajo a patrocinadores de $ 9 millones, incluidos Khosla Ventures, Vela Partners, Incubate Fund, Omega Venture Partners y Blue Ivy.

Entonces, ¿qué podría querer Apple con un codificador de video AI? Bueno, la respuesta obvia es la transmisión más eficiente. Incluso pequeñas mejoras en la compresión de video pueden ahorrar costos de ancho de banda o permitir que servicios como Apple TV+ brinden resoluciones y velocidades de cuadro más altas según el tipo de contenido que se transmite.

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YouTube ya hace esto. El año pasado, DeepMind de Alphabet adaptación El algoritmo de aprendizaje automático se desarrolló originalmente para jugar juegos de mesa para el problema de compresión de videos de YouTube, reduciendo la cantidad de datos que el servicio para compartir videos necesita enviar a los usuarios en un 4 %.

Quizás pronto veamos innovaciones similares del equipo WaveOne, propiedad de Apple.

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