Enero de 2023: los espacios de datos y los ecosistemas digitales se están convirtiendo en una parte más importante de la conversación a medida que muchos gobiernos comienzan a navegar sus transformaciones digitales. En 2021, Alberto Palomo Lozano fue nombrado Director de Datos por el Gobierno Federal de España, uniéndose a un equipo existente líder en tecnología de la información en el gobierno central y encabezando la transformación digital de las industrias privadas.

En esta entrevista, comparte lecciones, objetivos y observaciones del año pasado con Pierre-Adrien Hanania, Líder de Oferta Global para Datos e IA en el Sector Público de Capgemini.

Sus experiencias resaltan la importancia de lo que él llama datos “fluidos” y estructuras unificadas, que influyen no solo en los sistemas técnicos, sino también en las necesidades de talento y los marcos de responsabilidad.

Primero, ¡cuéntanos un poco sobre ti!

Soy originario de España, donde completé mi Ph.D. en modelado matemático, con énfasis en física teórica. Esta experiencia lo llevó a trabajar en el marco matemático detrás de las redes neuronales, antes de cambiar finalmente a un rol de ciencia de datos hace 7 años.

Pasé los últimos años trabajando en los Estados Unidos para una subsidiaria de una compañía eléctrica europea. Este rol se centró en extraer información de datos por medio de modelos técnicos de ML y coordinar la interacción entre los equipos que trabajan en aspectos comerciales y de TI, lo cual fue crucial para prepararme para mi trabajo actual como CDO.

Hablemos de su último año como CDO y algunas de sus metas. Por ejemplo, ¿cuál es su experiencia con la colaboración de datos en su función, qué significa eso para usted y cómo planea abordarlo en el futuro?

El Data Desk no se desarrolló para administrar datos de varias agencias gubernamentales, sino para fomentar ecosistemas que puedan facilitar una mayor comprensión al integrar estos datos con la tecnología de la nube. Muchos estados, regiones, provincias, etc. de España tienen la potestad de gestionar sus propios datos y tienen la libertad de elegir si quieren suscribirse o no a las novedades que creamos en la oficina de datos, pero nuestro objetivo es saber cómo podemos hacerlo Los datos realmente se pueden aprovechar en muchos sectores diferentes, aprovechando metodologías y tecnologías populares u horizontales.

Si bien la interoperabilidad y los ecosistemas de datos han existido durante más de una década, lo que sentimos que falta es un modelo horizontal: un sistema de gobierno que defina cómo se limpian, administran y comparten los datos, que otras oficinas y organizaciones pueden usar fácilmente. El CIO de España está desarrollando una plataforma para almacenar estos datos para la colaboración. Básicamente, nuestro objetivo juntos es crear un ecosistema de datos líquidos hecho de nodos unificados.

¿Cuáles son los beneficios del intercambio de datos y la colaboración? Como empresa de TI, cuando abordamos los beneficios de compartir datos en el sector público, generalmente vemos cuatro beneficios clave: participación ciudadana, reducción de costos, multiplicación de conocimientos e interoperabilidad (es decir, eficiencia del proceso). ¿Ve beneficios similares en su trabajo?

Si bien todavía estamos en el comienzo de estas cosas, estamos trabajando en paralelo con el CIO en tecnología y sistemas de gobierno. Para los ministerios, existe la ventaja de poder rastrear datos en la cadena de valor, lo que podría conducir a una mayor participación ciudadana. Por ejemplo, la oficina del CIO publicó recientemente un mi carpeta ciudadana Una herramienta, donde los ciudadanos pueden navegar por la información recopilada sobre ellos por diferentes departamentos gubernamentales, en un único punto de acceso. Una de las esperanzas de este proyecto es facilitar un mayor sentido de propiedad de los datos por parte de los ciudadanos. [and be able to engage them even more in these processes].

Una vez más, si bien la interoperabilidad entre los departamentos gubernamentales existe desde hace más de una década, lo que no ha sido posible es la capacidad de: integrar y agregar grandes conjuntos de datos para poder extraer información. Por ejemplo, podemos tener los datos de uso de electricidad de nuestros ciudadanos, pero sin variables adicionales como el clima, etc., no podemos comenzar a darle sentido a esa información y obtener conocimientos de ella.

“Nos gusta pensar en este nuevo paradigma como Ecosistema de datos líquidos con nodos estandarizados. “

Describa el contexto español: ¿Por qué es importante el papel de CDO ahora?

Si bien Francia, el Reino Unido y los EE. UU. tienen diferentes formas de oficiales de datos designados por el gobierno, nuestras prioridades tienden a ser diferentes y nuestros incentivos son diferentes en función de lo que esperamos abordar. En España tenemos una fuerte voluntad política y se han realizado importantes inversiones en el desarrollo de la economía del dato.

Lo que esta oficina espera lograr es cerrar la brecha entre las administraciones públicas y la industria privada en términos de uso de datos y colaboración.

Me gustaría reaccionar a una cita de un funcionario de políticas de la UE que me parece adecuada: “La opción segura es no comprometerse”. [data]. Básicamente, si te quedas en casa: no hagas nada, no cometas ningún delito, etc. Es una manera fácil de asegurarte de que estás en el lado correcto, pero si quieres crear una economía digital, realmente necesitas mejorar tus habilidades. [workers]cree parques infantiles digitales y haga de la colaboración de datos una forma “segura” de lograr la eficiencia.

Estás absolutamente en lo correcto. Muchas empresas privadas son más reacias a compartir o se arriesgan a compartir datos porque temen perder su ventaja competitiva: ven los datos como generadores de valor comercial. Cuando dicen: “Los datos nunca saldrán de nuestros sistemas, punto final” debido a problemas de privacidad, queremos mostrarle al sector privado que los datos pueden salir de sus sistemas y seguir estando seguros.

“Compartir datos de manera imprudente es fácil, pero compartir datos de manera soberana y segura es complicado”.

Se deben tener en cuenta las perspectivas legales, técnicas, de gobierno e incluso comerciales al analizar el valor de un conjunto de datos en particular. Estas son las principales razones por las que hay una escasez de talento asociada a esto.

Finalmente, observo que todavía hay una lucha para medir los costos y beneficios de trabajar en estos proyectos de big data. Aunque la gente ha estado trabajando en este tipo de proyectos durante mucho tiempo, todavía existe confusión sobre cómo medir el retorno de la inversión de estos esfuerzos.

¿Cuál es su visión para el futuro de la colaboración de datos en España?

¡El objetivo es crear ecosistemas unificados! No hay forma de estandarizar todos los datos; Por lo tanto, nuestro enfoque principal es desarrollar nodos que requieran la menor gobernanza posible y que les permitan su propia flexibilidad. Queremos centrarnos en el crecimiento de base, para que nuestra mesa de datos pueda actuar como un consultor del sector público, en lugar de un ‘hacedor’.

Nuestro objetivo es el concepto de “soberanía digital”. Un ejemplo de esto es cuando Los residentes usaron sus propios contadores Geiger Determinar la radiación alrededor de Fukushima en Japón. Estos datos se han compartido como parte de un proyecto de código abierto y han sido utilizados por entidades públicas y privadas. Este nivel de empoderamiento es un excelente caso de estudio para nosotros a medida que avanzamos.

Este desarrollo del ecosistema de datos centrado en el usuario, donde los usuarios no son solo ciudadanos sino también organizaciones, tiene como objetivo incentivar la participación del sector privado y abordar cuestiones de gobernanza para el sector público. Creemos que si creamos un gobierno suave, al tiempo que proporcionamos un conjunto mínimo de reglas para participar en la economía de datos, es solo cuestión de tiempo hasta que desaparezcan sus temores y se den cuenta del valor que hay detrás del intercambio de datos. Lograr este nivel de participación es el negocio principal de esta oficina.

No esperamos tener un espacio de datos próspero el primer día; nuestro objetivo es construir poco a poco, en iteraciones. En este momento, nuestro mayor desafío es definitivamente comprender los incentivos del sector privado y movilizar una representación integral de la cadena de valor; de lo contrario, no podremos elaborar una propuesta de valor ganadora e innovadora.

Es interesante, por lo general en el sector público tenemos preguntas sobre la gobernanza, en el sector privado se trata de motivación. ¿Tiene ejemplos o ideas sobre cómo abordar los desafíos relacionados con la monetización de datos? Es algo con lo que luchan tanto el sector público como el privado.

Este es un tema complicado, y no tendremos una respuesta (definitiva) por quizás un tiempo.

Sin embargo, creemos que la clave es la fluidez: hacer que diferentes personas interactúen a pesar de los diferentes modelos de gobierno y evaluar el valor del conjunto de datos a través de estos estudios de casos. El valor de un conjunto de datos en particular casi siempre depende del caso de uso y el contexto de esa organización, empresa o individuo. Esta es la razón por la cual la liquidez es tan importante, las diferentes partes interesadas tienen que percibir su valor de diferentes maneras.

“Aquí, en la Oficina Nacional de Datos de España, no tratamos de dar respuestas a la gente, tratamos de proporcionar foros y recursos para que la gente saque sus propias conclusiones”.

¿Puede compartir algunos otros desafíos que enfrenta hoy en su misión? Un ejemplo que el líder nacional de datos de atención mencionó en debates anteriores fue sobre la necesidad de una mejor interconexión de la tecnología, la organización y la formulación de políticas. y que los líderes de datos e innovación en las organizaciones deben desafiar a los formuladores de políticas con más frecuencia.

“Data-driven policymaking” es uno de los ejes principales de la visión del Ministro de Asuntos Exteriores español (para la digitalización y la inteligencia artificial).

Tenemos algunos firmes defensores de este enfoque en nuestro gobierno: el Departamento de Justicia, por ejemplo. Si bien todavía están al comienzo de su viaje, tienen una oficina de datos y están enfocados en desarrollar iniciativas de “justicia basada en datos”. Creo que obtendremos experiencias prácticas con la formulación de políticas basadas en datos en los próximos años.

Otro desafío es este: si bien muchas organizaciones están ansiosas por hablar sobre la IA, la mayoría finalmente debe abordar de manera significativa las cuestiones de infraestructura de la IA como parte del resultado antes de que comiencen. En este sentido, la propuesta de valor de estos modelos avanzados (como el modelo Unified Data Spaces) no parece ser ampliamente comprendida, pero realmente podrían cambiar las reglas del juego para los generadores de valor final.

“El valor debe ser considerado para toda la cadena de valor, no solo los mecanismos técnicos. ¡Una perspectiva interdisciplinaria es la clave!”

Finalmente, hable sobre cómo coopera con sus pares en otros países.

Una de las formas en que aprendemos y colaboramos con otros es a través de un proyecto paneuropeo, Gaia-XEspaña preside este año su consejo asesor de gobierno. Esta es una combinación de diferentes actores en toda Europa que esperan desarrollar “la próxima generación de infraestructura de datos: un ecosistema digital abierto, transparente y seguro”.

Algo que nuestro gobierno defiende firmemente, y que la Comisión de la UE también apoya, es coordinar el desarrollo de la economía de datos con la nube (es decir, como un servicio): este es el campo de juego para los espacios de datos industriales. Nos hacemos la pregunta: ¿cómo podemos proporcionar retroalimentación de los datos a la infraestructura y de la infraestructura a los datos? Entonces, si bien este no es un proyecto de nube, es un intento de agregar mayor significado (y coordinación común) a las iniciativas de datos existentes de cada país.