diciembre 5, 2021

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El modelo sugiere que las admisiones agudas disminuyen con las vacunas COVID-19 masivas

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La pandemia del coronavirus 2019 (COVID-19) ha provocado una gran afluencia de pacientes con infección gravemente sintomática por SARS-CoV-2 (SARS-CoV-2). El gran volumen de casos como este afectó inevitablemente la atención de rutina de otros pacientes en los hospitales, así como en las salas de COVID-19.

Nuevo estudio publicado en servidor de preimpresión medRxiv * Explora la utilidad de modelar el impacto de la vacunación masiva en el número de camas de hospital ocupadas por casos graves de COVID-19. Se ha descubierto que esto permite una planificación y toma de decisiones más efectivas con respecto a los sistemas de atención de la salud.

Stady: Modelado del efecto de la vacunación masiva de COVID-19 en la admisión aguda en un importante sistema de atención médica inglés. Haber de imagen: VideoFlow / Shutterstock.com

antecedentes

La pandemia ha dado lugar a múltiples restricciones al funcionamiento normal de la sociedad, incluidos cierres de empresas, cierres de educación personal, restricciones a reuniones sociales y prohibiciones de viaje. Con el fin de acelerar el regreso de estas áreas a una apariencia de normalidad, se han hecho esfuerzos para desarrollar y desplegar rápidamente una vacuna.

En términos de la carga en los sistemas de atención médica, la expectativa era que la vacunación universal reduciría el riesgo de infección y transmisión del SARS-CoV-2, permitiendo que los pacientes sin COVID-19 recibieran niveles de atención prepandémicos para tratamientos electivos.

Para planificar cómo se utilizará la capacidad hospitalaria y la asignación de camas, es esencial poder predecir las tendencias en la condición que uno podría esperar una vez que las vacunas se implementen ampliamente. Aunque se dispone de datos demográficos nacionales y de población rural y distribución, así como las tasas de infección pasadas, no son útiles para la planificación a nivel de las autoridades locales, que se ha demostrado que son limitadas después de escanear la literatura actual.

sobre estudiar

Los datos para el estudio actual provienen del suroeste de Inglaterra a través del sistema BNSSG, una región de atención médica que cubre Bristol, North Somerset y South Gloucestershire. Un tercio de la población ha recibido una sola dosis de la vacuna COVID-19, ya sea la vacuna Pfizer / BioNTech o AstraZeneca.

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El curso planificado de manejo de la pandemia prevé la relajación de todas las restricciones pandémicas para el 21 de junio de 2021. Por lo tanto, los investigadores estimaron el número de nuevas infecciones que se producirían para entonces, de acuerdo con el ajuste de vacunación masiva y los eventos que podrían retrasar el proceso.

El sistema de salud de BNSSG ha utilizado tecnología de modelado para planificar los requisitos futuros de la familia durante la pandemia. Esto se basó en proyecciones realizadas por un grupo de profesionales de la información de salud pública, planificadores de atención médica, científicos académicos y epidemiólogos que utilizaron datos de prueba, movimiento de multitudes, ocupación de hogares y limitaciones existentes.

Resultados

Los datos examinan el riesgo de una tercera ola de COVID-19 durante el otoño de 2021 debido a la rápida propagación del SARS-CoV-2 entre las poblaciones susceptibles, incluidos los niños y aproximadamente el 5% de la población no vacunada. Esta estimación muestra que la ocupación máxima de camas hospitalarias será durante el período comprendido entre fines de noviembre y mediados de diciembre de 2021, cuando la inmunidad colectiva será máxima debido a una combinación de infección natural y vacunación.

Los modelos mostraron que a medida que disminuye la absorción de la vacuna, se retrasa el despliegue de la vacuna, o ambos, se producirá una tercera ola, con casos máximos y mortalidad a diferentes niveles según los parámetros exactos. En los casos más probables, las trayectorias de la infección variaron de aproximadamente 25 a 250 usuarios de camas agudas en su pico, siendo el pico de usuarios de camas de la unidad de cuidados intensivos (UCI) menos de 50.

Los otros tres escenarios modelaron solicitudes pico más altas que estuvieron por encima del pico de la segunda ola en enero de 2021, cuando la demanda aguda y las camas de la UCI estaban en 388 y 68 camas, respectivamente. La mayor demanda entre estas tres vías fue de más de 2.000 y 400 camas para casos agudos y unidades de cuidados intensivos, respectivamente. Estos caminos se consideraron poco probables.

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Monumentos

Los científicos concluyeron que sería necesaria una alta cobertura de vacunas para evitar una presión indebida sobre las camas hospitalarias de agudos y la unidad de cuidados intensivos durante el otoño y el invierno de 2021. El objetivo de captación de vacunación del 95% para fines de julio de 2021 no evitaría una tercera ola; Sin embargo, reducirá significativamente la demanda máxima de camas en comparación con la observada en el pico de la segunda ola.

Si la captación es del 75%, como se esperaría de una campaña de vacunación normal, el resultado sería una demanda excesiva de camas de agudos y camas de cuidados intensivos, esta última una quinta parte superior a la de enero de 2021. La presión que ejercería sobre el hospital capacidad significa que pueden ser necesarias restricciones, de nuevo para controlar la lesión.

Si la absorción de la vacuna ocurriera a un ritmo más lento, con una absorción del 95% para el 30 de septiembre de 2021, la demanda máxima sería aproximadamente la misma, pero se adelantaría seis semanas debido al aumento de la prevalencia entre los no vacunados.

Por el contrario, si se reduce el suministro de vacunas y la vacunación se retrasa dos meses, la demanda de camas aumentará tan lentamente que se producirá una reapertura completa. Sin embargo, esto conducirá a un rápido aumento de casos hasta un pico similar al que ocurrió en enero de 2021. Por lo tanto, las personas con bajo riesgo pero que aún pueden portar el virus para infectar a otros deben vacunarse para evitar la propagación del virus. a personas de alto riesgo.

El estudio actual no consideró las variantes prospectivas del virus o la disminución del título de anticuerpos a lo largo del tiempo, ni consideró la variabilidad en la inmunidad después de una o dos dosis. Sin embargo, aquí los autores siguen el camino de estudios previos que indican la necesidad de restricciones, además de la vacunación, para contener el virus. De hecho, algunos estudiosos han predicho que “Las admisiones agudas aumentan en las semanas y meses posteriores a la finalización de los esfuerzos de vacunación.. “

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La brecha de siete meses desde que se completó el esfuerzo de modelado permite la comparación con el escenario y el modelo reales dentro del sistema BNSSG. La absorción de la vacuna finalmente alcanzó el 83%, y el escenario más cercano muestra que la demanda máxima de camas de cuidados intensivos y agudos será a principios de noviembre de 2021.

En la vida real, el pico llegó significativamente antes a mediados de septiembre. Los picos esperados frente a los reales fueron 138 y 29 para camas de cuidados intensivos y de UCI en comparación con 105 y 21, respectivamente. Actualmente, las admisiones hospitalarias por COVID-19 continúan disminuyendo, y ahora se ofrece la vacuna a los niños, mientras que se alienta a los adultos a tomar la tercera dosis para aumentar su inmunidad.

El uso de código fuente abierto para estos métodos de modelado permite que los sistemas de salud ayuden a planificar sus estrategias para aprovechar al máximo sus recursos.

Los investigadores futuros tal vez deseen considerar cómo dirigir los esfuerzos a nivel local para respaldar los sistemas de atención médica individuales con modelos fáciles de usar, configurables localmente y reutilizables; Reconocer que gran parte del proceso de toma de decisiones sobre el terreno se lleva a cabo en este nivel.. “

*Nota IMPORTANTE

medRxiv publica informes científicos primarios que no han sido revisados ​​por pares y, por lo tanto, no deben considerarse concluyentes, guiar la práctica clínica / comportamiento relacionado con la salud o tratarse como información establecida

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