En el panorama cambiante de la tecnología y el entretenimiento, la convergencia de la IA y los juegos es un testimonio del ingenio y la innovación humanos. Desde los primeros días de los sistemas simples basados ​​en reglas como Inky, Blinky, Pinky y Clyde hasta las complejas redes neuronales actuales, el viaje de la IA en los juegos ha sido nada menos que extraordinario.

Pioneros de los píxeles

En los primeros años, la funcionalidad de la IA era primitiva pero revolucionaria y sentaba las bases para futuras innovaciones.

Cuando se lanzó Pac-Man en 1980, cambió el panorama para siempre. ¿El genio detrás de este sencillo juego de laberintos? IA simple basada en reglas para esos fantasmas coloridos. Cada villano tenía sus propias reglas de juego: algunos perseguían a Pac-Man, mientras que otros se retiraban y patrullaban sus lugares predeterminados. Para los desarrolladores del juego, se trataba de encontrar el punto ideal para los jugadores entre la diversión y la frustración. Y claro, puede parecer básico ahora, pero cuando Reagan estaba en el cargo, eran las cosas de vanguardia las que fluían en las salas de juegos, pistas de patinaje y salas de cine de todo el mundo.

Pero retrocedamos más. Antes de la era de los controladores y joysticks, a los pioneros les encantaba Donald Michie Han estado trabajando duro para ampliar los límites de la inteligencia artificial. Comenzó en la década de 1960 con simples juegos de aprendizaje automático de tres en raya, y su trabajo finalmente lo condujo al complejo mundo del ajedrez. Sus logros en aprendizaje automático y teoría de juegos fueron pautas para comprender cómo las computadoras acceden a nuestra mente. Aunque tiene un alcance limitado en comparación con los motores de ajedrez de IA modernos como Azul oscuro o Alfa ceroel trabajo de Michie representa un logro pionero en la aplicación de la inteligencia artificial a los juegos, allanando el camino para futuros avances en el juego estratégico.

La saga de la IA en Mortal Kombat

En las décadas de 1980 y 1990, los juegos se volvieron más inmersivos y más directos. En 1992, el juego de lucha Mortal Kombat se convirtió en un fenómeno cultural y rápidamente se convirtió en una franquicia. Los entusiastas de todo el mundo estaban pegados a sus pantallas, dominando esos brutales movimientos secretos.

Aunque el juego era increíblemente popular en el modo para dos jugadores, los desarrolladores tuvieron que hacer lo mejor que pudieron. ¿Cómo pueden los jugadores individuales experimentar la misma euforia? Aquí entra en juego el papel de los opositores a la inteligencia artificial.

En los primeros días de Mortal Kombat, los desarrolladores dependían principalmente de movimientos predeterminados que eran “enseñados” a la IA, proporcionando una experiencia predecible pero desafiante. Cada personaje de IA tenía una serie específica de ataques y maniobras defensivas, con distintos grados de dificultad en diferentes escenarios. Aunque fue innovadora para su época, la IA de los primeros títulos de Mortal Kombat carecía de la complejidad y adaptabilidad que se vieron en iteraciones posteriores y el resultado fue una jugabilidad repetitiva y una profundidad estratégica limitada.

Pero todo luchador (y juego de plataformas) tiene que evolucionar, ¿verdad? Ahora, décadas después, la serie ha visto una evolución radical en la forma en que los desarrolladores emplean oponentes de IA contra jugadores humanos, presentando sistemas de IA más dinámicos y adaptables que responden a las acciones de los jugadores en tiempo real. La franquicia ha introducido luchadores de IA que el jugador puede entrenar y permitirles luchar contra oponentes por su cuenta.

El escalofriante papel de la inteligencia artificial en los juegos de terror modernos

En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial ha brindado a los estudios de juegos más pequeños la capacidad de crear experiencias inmersivas más profundas, y esto ha pasado a primer plano especialmente en el género de terror. Phasmophobia, lanzado en 2020, surgió como un ejemplo pionero de juegos de terror impulsados ​​por IA. Desarrollado por Kinetic Games, pone a los jugadores en la piel de investigadores paranormales encargados de explorar lugares encantados e identificar entidades sobrenaturales. Sin embargo, lo que diferencia a Phasmophobia de otros juegos es su uso innovador de inteligencia artificial para simular el comportamiento de los fantasmas, lo que resulta en una experiencia dinámica y aterradora para los jugadores.

Cada fantasma del juego tiene rasgos y comportamientos únicos, como patrones de itinerancia, áreas de caza preferidas y métodos de ataque, todos gobernados por algoritmos de IA. A medida que los jugadores realizan investigaciones utilizando una variedad de equipos de caza de fantasmas, los ghouls controlados por IA reaccionan a las aportaciones y el comportamiento de los jugadores humanos de maneras inesperadas. Es este tipo de programación espeluznante la que mantiene a los jugadores en alerta constante.

Phasmophobia también utiliza tecnología de reconocimiento de voz para mejorar la inmersión del jugador al permitir la comunicación en tiempo real con los fantasmas; no, no responden, pero pueden responder a lo que dicen los jugadores. Esta integración de mecánicas de juego basadas en IA no solo amplifica la atmósfera de horror, sino que también mejora el juego cooperativo a medida que los jugadores trabajan juntos para descubrir el misterio que tienen entre manos.

Visualizando los límites de la inteligencia artificial para juegos

De cara al futuro, el futuro de la IA en los juegos tiene un potencial ilimitado para la innovación y el desarrollo, con novedades interesantes en el horizonte. A medida que la tecnología continúa avanzando, se espera que los estudios de juegos desarrollen experiencias más grandes y más inmersivas para deleitar a sus jugadores. Una vía prometedora es mejorar aún más la creación de contenido procedimental basado en IA, donde los desarrolladores crean variables que la IA utiliza para construir mundos vastos y en constante evolución basados ​​en las interacciones del jugador o multijugador.

La inteligencia artificial puede ser la clave para desbloquear nuevos niveles de personalización y participación de los jugadores en los juegos. Con avances en el aprendizaje automático y las técnicas de modelado de jugadores, los desarrolladores pueden crear experiencias impulsadas por IA que se adapten a los jugadores y crear experiencias de juego únicas para las personas que las juegan.