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Las mejores formas de involucrar a los estudiantes en el trabajo en grupo  Noticias

Las mejores formas de involucrar a los estudiantes en el trabajo en grupo Noticias

El aprendizaje activo es un método de enseñanza ampliamente adoptado y la evidencia sugiere un impacto positivo en el rendimiento de los estudiantes. El trabajo en grupo apoya el aprendizaje activo, así como el desarrollo de características importantes como las habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

El compromiso cognitivo durante las tareas grupales es un factor importante que influye en el logro. Otros factores que influyen en el compromiso son importantes para maximizar el aprendizaje.

El tamaño del grupo puede afectar los resultados del aprendizaje individual, el desempeño del equipo y la satisfacción del aprendizaje. Varios estudios sugieren tamaños de grupo ideales de tres, cuatro o cinco estudiantes. El tipo de pregunta o actividad también afecta los resultados de finalización. investigación Se sugiere que aquellos que involucran cálculos mejoran las habilidades de pensamiento de orden inferior que aquellos que son de naturaleza más conceptual.

a Estancia Investigué cómo los estudiantes individuales interactúan cognitivamente con las tareas grupales, con el objetivo de identificar factores que influyen en el nivel de participación. Los autores utilizaron el marco Interactivo, Constructivo, Positivo y Negativo (ICAP) para medir el nivel de participación cognitiva al observar los comportamientos de los estudiantes.

En el modo pasivo, los estudiantes demuestran que reciben información, pero no la manipulan. En el modo activo, los estudiantes procesan información sin generar nueva información. En el modo constructivo, los estudiantes generan nueva información más allá de la que han recibido y los involucran en hacer declaraciones que ilustren la generación de información. En el modo interactivo más alto, los estudiantes generan información a través de discusiones entre ellos o con sus profesores.

Las preguntas algorítmicas se asociaron con una mayor participación en comparación con las preguntas explicativas.

El estudio incluyó a estudiantes de la Universidad de Química General. La mayoría de los grupos incluían de tres a cinco estudiantes y el maestro y los asistentes docentes facilitaron las sesiones. La mitad de la enseñanza se basó en conferencias. La otra mitad se basó en actividades, y los estudiantes trabajaron en grupos para completar hojas de trabajo. Estos modelos se presentan, normalmente en forma de diagramas, con actividades que incluyen preguntas, ejercicios y problemas clave.

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A los estudiantes se les hicieron preguntas clave para identificar claramente la información en el formulario. Los ejercicios requieren que los estudiantes apliquen información para realizar un cálculo o responder una pregunta conceptual. Los problemas pedían a los estudiantes que realizaran un cálculo de varios pasos o aplicaran información de una manera nueva.

Consejos de enseñanza

  • Establecer el trabajo en grupo como una actividad regular desde una etapa temprana para asegurar que los estudiantes adquieran buenas rutinas y hábitos.
  • Refuerce que el objetivo del trabajo en grupo es desarrollar el conocimiento y la comprensión de todos los estudiantes. Todos pueden aportar ideas y perspectivas a la discusión.
  • Explique los beneficios del trabajo en grupo, específicamente el tipo de conversaciones en las que deben participar los estudiantes. Modele esto hablando de los pasos específicos de un componente algorítmico que implica un cálculo o discutiendo claramente los procesos de pensamiento detrás de la respuesta a una pregunta conceptual.
  • Cuando utilice hojas de trabajo como base para el trabajo en grupo, asigne una combinación de preguntas algorítmicas, que requieran un proceso paso a paso, y preguntas de tipo explicación conceptual. Incluya materiales de apoyo para ayudar a respaldar la discusión para los grupos que luchan con esta tarea.

Los investigadores utilizaron dos cámaras de vídeo para capturar los comportamientos de todos. Grabaron dos grupos en tres sesiones, basados ​​en los temas de soluciones y diluciones, tendencias periódicas y polaridad molecular. Los investigadores transcribieron las grabaciones y observaron las acciones físicas de los estudiantes.

Los datos proporcionaron información sobre la dinámica del grupo y los niveles de participación con diferentes tipos de preguntas. La evidencia no fue concluyente con respecto al tamaño del grupo, con casos de participación alta y baja entre grupos que variaron en tamaño de dos a cinco. Las preguntas algorítmicas se asociaron con una mayor participación en comparación con las preguntas explicativas, especialmente para la tarea de soluciones y mitigaciones.

Los autores recomiendan que los estudiantes trabajen en grupos más pequeños y con otras personas que tengan niveles similares de conocimiento. Esto promoverá una conversación productiva y un compromiso interactivo. También hubo pruebas de que grupos de cuatro o más se dividían en subgrupos, lo que limitaba la eficacia del aprendizaje entre grupos.

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