agosto 2, 2021

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Los investigadores de RMIT entrenan a la IA para detectar el cáncer de próstata en sus primeras etapas

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Foto: Getty Images

Los investigadores de RMIT han desarrollado un modelo de inteligencia artificial que puede detectar los primeros signos de cáncer de próstata mediante el análisis de tomografías computarizadas de rutina.

Desarrollado en conjunto con los médicos del St Vincent’s Hospital en Melbourne, el modelo de IA ha sido entrenado usando tomografías computarizadas de pacientes asintomáticos, con o sin cáncer de próstata, para detectar las irregularidades más pequeñas, las características de la enfermedad y dónde buscar. exactamente, sin necesidad de ello. Recorta imágenes manualmente.

Al entrenar el modelo de IA, RMIT dijo que la tecnología funcionó mejor que los radiólogos que vieron las mismas imágenes y pudieron detectar tumores cancerosos “en segundos”.

“Entrenamos nuestro programa para ver lo que el ojo humano no puede detectar, con el objetivo de detectar el cáncer de próstata a través de la detección accidental”, dijo el Dr. Ruan Tinakon de RMIT.

“Es como entrenar a un perro policía: podemos enseñarle a la IA a ver cosas que no podemos ver con nuestros ojos, de la misma manera que un perro puede oler cosas que las narices humanas no pueden”.

El estudio sugirió que, si bien las tomografías computarizadas no son adecuadas para la detección regular del cáncer debido a las altas dosis de radiación, la solución de IA podría usarse cuando los hombres escanean en busca de otros problemas, como problemas en los huesos y las articulaciones.

El Dr. Mark Page, jefe de diagnóstico por imágenes de TC en el Hospital St Vincent en Melbourne, cree que la intervención temprana para el cáncer de próstata es clave para lograr mejores resultados de salud.

“Australia no tiene un programa de detección del cáncer de próstata, pero está armada con esta tecnología y esperamos detectar los casos de manera temprana en los pacientes examinados por otras razones”, dijo.

“Por ejemplo, los pacientes de emergencia que se han sometido a una tomografía computarizada para el cáncer de próstata pueden ser examinados simultáneamente.

“Si podemos detectarlo antes y derivarlos a atención especializada más rápido, podría marcar una gran diferencia en su pronóstico”.

RMIT agregó que la tecnología también tiene el potencial de integrarse con otros equipos de diagnóstico por imagen como las máquinas de resonancia magnética y las máquinas DEXA.

En cuanto a sus próximos pasos, el equipo de investigación dijo que ahora buscará socios comerciales interesados ​​para desarrollar un programa para integrar aún más la tecnología de inteligencia artificial con equipos hospitalarios para posibles ensayos clínicos.

Google y la AFL usan la inteligencia artificial para ayudar a los fanáticos a patear el fútbol como un profesional

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Imagen: google

Google y la Liga Australiana de Fútbol (AFL) han lanzado Footy Skills Lab, una plataforma de inteligencia artificial en línea diseñada para ayudar a las personas a perfeccionar sus habilidades futbolísticas.

La plataforma utiliza la inteligencia artificial de Google y una cámara de teléfono inteligente para entrenar y brinda consejos sobre cómo mejorar las habilidades de las personas a través de actividades en el manejo del balón, la toma de decisiones y las patadas en tres niveles de dificultad. La plataforma puede reconocer, rastrear y registrar el movimiento de la pelota cuando está dentro del marco de la cámara.

Se proporcionan consejos de entrenamiento a través de videos cortos de futbolistas australianos profesionales y jugadores en silla de ruedas de la AFL, incluidos Carlton Madison Prespaces y Akik Makor Chute de Richmond.

Para acceder al Foot Skills Lab, los usuarios necesitan un teléfono inteligente conectado a Internet, algo para apoyar su teléfono y un balón de fútbol y espacio para moverse.

Las actividades también están diseñadas para ser accesibles a personas con necesidades visuales y auditivas a través de indicaciones de voz, explicaciones de texto y proporcionando movimientos de entrenamiento alternativos para usuarios de sillas de ruedas.

Una vez finalizadas las actividades, se generará un cuadro de mando que los usuarios podrán compartir con familiares y amigos.

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