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Seegene presenta un nuevo sistema de diagnóstico molecular para facilitar su uso en hospitales pequeños

[Courtesy of Seegene]

SEÚL – Seegene, el principal fabricante de dispositivos de diagnóstico in vitro confiables de Corea del Sur, ha presentado un nuevo sistema de diagnóstico molecular que es más pequeño y liviano que un dispositivo “todo en uno” y se puede usar en hospitales y clínicas de tamaño mediano para hacer La detección de COVID-19 y otros virus es de rutina.

Seegene dijo que su nueva prueba, llamada “STARlet-AIOS”, se presentó en la reunión anual de la Sociedad Estadounidense de Química Clínica en Atlanta del 26 al 30 de septiembre. Seegene fue el primero en lanzarse al desarrollo de kits de diagnóstico y obtener una rápida aprobación de emergencia en Corea del Sur cuando la Organización Mundial de la Salud publicó información sobre los reactivos de prueba COVID-19.

Seegene AIOS se describe como un nuevo concepto que automatiza todo el proceso de diagnóstico molecular, desde la extracción de ADN hasta las pruebas y análisis de la reacción en cadena de la polimerasa (PCR). En contraste con el equipo convencional todo en uno, la compañía dijo que su sistema se puede ensamblar e implementar como un sistema de automatización “basado en síndrome” utilizando la tecnología de Detector de Diagnóstico Múltiple único de Seegene.

AIOS es un sistema de ensamblaje que conecta los dispositivos de diagnóstico molecular existentes con el propio método de integración de hardware y software sin cambios de Seegene. Seegene dijo que los hospitales podrían usar hardware existente o comprar un nuevo sistema AIOS. El mantenimiento, la reparación y la actualización del sistema son fáciles y solo las funciones necesarias, como la extracción de ADN o la PCR, se pueden utilizar por separado.

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“AIOS es un sistema de automatización de pruebas de diagnóstico molecular basado en síndrome desarrollado combinando tecnologías acumuladas durante los últimos 20 años y será una nueva oportunidad para acelerar el proceso de diagnóstico molecular”, dijo el director ejecutivo Chun Jong-yeon en un comunicado el 27 de septiembre. .

El AIOS es más eficiente en cuanto a tiempo y costo para encontrar las causas de la enfermedad, ya que puede detectar patógenos simultáneamente, dijo Seegene, y agregó que se pueden usar diferentes reactivos, lo que lo convierte en una solución líder para encontrar las causas de diferentes síntomas en la vida diaria.

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