Search for:
  • Home/
  • Tech/
  • 4 formas de experimentar el nuevo modelo de IA de Mistral
4 formas de experimentar el nuevo modelo de IA de Mistral

4 formas de experimentar el nuevo modelo de IA de Mistral

En un gran salto en el desarrollo del modelo de lenguaje grande (LLM), Mistral AI ha anunciado el lanzamiento de su último modelo, Mixtral-8x7B.

¿Qué es Mixtral-8x7B?

Mixtral-8x7B de Mistral AI es un modelo Mix of Experts (MoE) diseñado para mejorar la forma en que las máquinas entienden y crean texto.

Piense en ello como un equipo de expertos en la materia, cada uno con habilidades en un campo diferente, que trabajan juntos para manejar diferentes tipos de información y tareas.

un informe publicado En junio, supuestamente destacó las complejidades del GPT-4 de OpenAI, destacando que utiliza un enfoque similar al del Departamento de Educación, empleando a 16 expertos, cada uno con alrededor de 111 mil millones de parámetros, y dirigiendo a dos expertos por paso hacia adelante para optimizar los costos.

Este enfoque permite que el modelo administre datos diversos y complejos de manera eficiente, lo que lo hace útil para crear contenido, entablar conversaciones o traducir idiomas.

Métricas de rendimiento Mixtral-8x7B

El nuevo modelo de IA de Mistral, Mixtral-8x7B, representa un importante paso adelante con respecto a su predecesor, Mistral-7B-v0.1.

Está diseñado para comprender y generar texto mejor, una característica esencial para cualquiera que desee utilizar la IA en tareas de escritura o comunicación.

Esta última incorporación a la familia Mistral promete revolucionar el panorama de la IA con métricas de rendimiento mejoradas. abonado Por brújula abierta.

READ  Cómo conseguir el sombrero de vaquero Snorlax durante Pokémon GO Fest 2023 Global

Lo que hace que el Mixtral-8x7B se destaque no es solo su mejora con respecto a la versión anterior de Mistral AI, sino la forma en que se compara con modelos como Llama2-70B y Qwen-72B.

Métricas de rendimiento de Mixtral-8x7b en comparación con los modelos de IA de código abierto de Llama 2

Es como tener un asistente que puede comprender ideas complejas y expresarlas con claridad.

Uno de los principales puntos fuertes del Mixtral-8x7B es su capacidad para realizar tareas especializadas.

Por ejemplo, tuvo un desempeño excepcionalmente bueno en pruebas específicas diseñadas para evaluar modelos de IA, lo que sugiere que es bueno para comprender y generar texto general y sobresale en áreas más especializadas.

Esto la convierte en una herramienta valiosa para los profesionales del marketing y los expertos en SEO que necesitan una IA que pueda adaptarse a diferentes contenidos y requisitos técnicos.

La capacidad de Mixtral-8x7B para manejar problemas matemáticos y de programación complejos también sugiere que puede ser un aliado útil para quienes trabajan en los aspectos más técnicos del SEO, donde comprender y resolver desafíos algorítmicos es crucial.

Este nuevo modelo puede convertirse en un socio inteligente y versátil para una amplia gama de contenidos digitales y necesidades estratégicas.

Cómo probar Mixtral-8x7B: 4 demostraciones

Puede probar el nuevo modelo Mistral AI, Mixtral-8x7B, para ver cómo responde a las consultas y cómo se desempeña en comparación con otros modelos de código abierto y GPT-4 de OpenAI.

Tenga en cuenta que, como todo el contenido producido por IA, las plataformas que ejecutan este nuevo modelo pueden producir imprecisiones o resultados no deseados.

Los comentarios de los usuarios sobre nuevos modelos como este ayudarán a empresas como Mistral AI a mejorar versiones y modelos futuros.

READ  Persona 3: Reloaded elimina la infame línea de diálogo transfóbica

1. Estadio de los Laboratorios Al-Heera

En confusion Laboratoriospuedes probar Mixtral-8x7B con Llama 2 de Meta AI, Mistral-7b y los nuevos LLM en línea de Perplexity.

En este ejemplo, pregunté sobre el mismo formulario y noté que se agregaron nuevas instrucciones después de la respuesta inicial para expandir el contenido generado en torno a mi consulta.

Al Heera Labs Zona de juegos Mixtral-8x7bCaptura de pantalla de Perplexity, diciembre de 2023

Si bien la respuesta parece correcta, comienza a repetirse.

errores mixtral-8x7bCaptura de pantalla de Perplexity Labs, diciembre de 2023

La plantilla proporcionó una respuesta de más de 600 palabras a la pregunta “¿Qué es SEO?”

Nuevamente, aparecen instrucciones adicionales como “encabezados” para garantizar una respuesta aparentemente completa.

¿Qué es SEO de mixtral-8x7b?Captura de pantalla de Perplexity Labs, diciembre de 2023

2. Abucheo

Poe aloja bots para programas LLM populares, incluidos GPT-4 y DALL·E 3 de OpenAI, Llama 2 y Code Llama de Meta AI, PaLM 2 de Google, Claude-instant y Claude 2 de Anthropic y StableDiffusionXL.

Estos bots cubren una amplia gama de capacidades, incluida la generación de texto, imágenes y código.

El Chat Mixtral-8x7B bot Está impulsado por Fireworks AI.

robot poe para base de fuego mixtral-8x7bCaptura de pantalla de Poe, diciembre de 2023

Cabe destacar los fuegos artificiales. página Especifica que es una “aplicación no oficial” diseñada específicamente para chatear.

Cuando se le preguntó acerca de los mejores vínculos de retroceso para SEO, dio una respuesta correcta.

mixtral-8x7b poe mejores backlinks responsivosCaptura de pantalla de Poe, diciembre de 2023

Compara esto con Respuesta Proporcionado por Google Genial.

Mixtral-8x7B: 4 formas de experimentar el nuevo modelo de Mistral AI

Mixtral-8x7B: 4 formas de experimentar el nuevo modelo de Mistral AICaptura de pantalla de Google Bard, diciembre de 2023

3. Vercel

Vercel ofrece una experimental de Mixtral-8x7B que permite a los usuarios comparar respuestas de modelos populares Anthropic, Cohere, Meta AI y OpenAI.

Versión de prueba de vercel mixtral-8x7b en comparación con gpt-4Captura de pantalla de Vercel, diciembre de 2023

Ofrece una perspectiva interesante sobre cómo cada modelo interpreta y responde a las preguntas de los usuarios.

mixtral-8x7b vs cohere sobre los mejores recursos para aprender SEOCaptura de pantalla de Vercel, diciembre de 2023

Como muchos titulares de un LLM, ocasionalmente provoca alucinaciones.

Alucinación Mixtral-8x7bCaptura de pantalla de Vercel, diciembre de 2023

4. Repetir

Mixtral-8x7b-32 experimental Basado en replicación este Fuente del código. También se indica en el archivo README que “las heurísticas son completamente ineficaces”.

Mixtral-8x7B: 4 formas de experimentar el nuevo modelo de Mistral AICaptura de pantalla de Replicate, diciembre de 2023

En el ejemplo anterior, Mixtral-8x7B se describe a sí mismo como un juego.

READ  Uso de Inteligencia Artificial para Reducir Tiempo y Costos en Video Marketing TechNode

Conclusión

La última versión de Mistral AI establece un nuevo estándar en IA, ofreciendo rendimiento y versatilidad mejorados. Pero como muchos MBA, puede proporcionar respuestas imprecisas e inesperadas.

A medida que la IA continúa evolucionando, modelos como el Mixtral-8x7B podrían convertirse en una parte integral de la configuración de herramientas avanzadas de IA para marketing y negocios.


Imagen de portada: T Schneider/Shutterstock

"Alborotador. Amante de la cerveza. Total aficionado al alcohol. Sutilmente encantador adicto a los zombis. Ninja de twitter de toda la vida".

Leave A Comment

All fields marked with an asterisk (*) are required