fuente de datos

El estudio utilizó los datos del Estudio Longitudinal del Envejecimiento en India (LASI), 2017-2018, Wave 1. Es una encuesta longitudinal multipropósito a nivel nacional que proporciona información valiosa sobre la demografía, la cognición, la salud mental y física y las redes sociales. de la población anciana en la India. La encuesta recopiló amplia información sobre la salud física, social y cognitiva de las personas (72.250) de 45 años o más en todos los estados y territorios de la unión de la India (excepto Sikkim). La encuesta utilizó un diseño de muestreo multietápico estratificado por conglomerados en el que se realizó un muestreo de tres etapas para las zonas rurales y un diseño de muestreo de cuatro etapas para las zonas urbanas para llegar a las unidades de observación finales: adultos mayores de 45 años y más. Parejas sin importar la edad. El objetivo era seleccionar una muestra representativa en cada etapa de la selección de la muestra. India es una federación de 30 estados y 6 territorios de unión con una población de 1211 millones [50] en el momento del escaneo. Los estados de la India difieren mucho con respecto a la geografía, la cultura, el tamaño de la población, las condiciones de salud, la demografía y las características socioeconómicas.

El diseño de investigación del estudio es transversal y descriptivo, ya que el estudio intenta analizar datos secundarios para comprender el impacto de la menopausia temprana e incipiente en el bienestar psicosocial de las mujeres en edades posteriores.

El estudio actual utilizó datos de mujeres de 45 años o más que no se habían sometido a una histerectomía, una muestra de 31.435 mujeres. La edad de la menopausia se calcula indirectamente a partir de las preguntas disponibles y se mide para la menopausia temprana (<30 años de edad) y la menopausia temprana (40 a 44 años). El diagrama de flujo de selección de muestras se muestra en la Figura 1.

aprobación ética

El análisis se basa en datos secundarios disponibles públicamente. Como resultado, no se requirió el permiso de la junta de revisión institucional (IRB) de los investigadores. LASI se realizó de acuerdo con las normas éticas. Como parte de los protocolos éticos, a los participantes se les presentaron manuales que detallaban el propósito de la encuesta, las protecciones de privacidad, las evaluaciones de salud y las precauciones de seguridad. Los formularios de consentimiento siguieron la Ley de Protección del Personal. Los datos están disponibles públicamente a través de https://www.iipsindia.ac.in/content/LASI-data.

descripción variable

variable dependiente

El deterioro cognitivo es una medida del envejecimiento y un predictor de deterioro físico y discapacidad, lo que probablemente afecte la capacidad de un individuo para trabajar, tomar decisiones e interactuar socialmente. [51]. La salud cognitiva se midió en cinco dominios: memoria, orientación, aritmética, función ejecutiva y denominación de objetos. Además, se creó un índice compuesto como parte del módulo de cognición regular del Estudio de salud y jubilación (HRS). [52]. En general, la puntuación cognitiva osciló entre 3 y 43; las puntuaciones más altas indican una mejor función cognitiva, con una buena fiabilidad (α de Cronbach = 0,93).

moderadores

Para medir la presencia de síntomas depresivos se consideraron 10 ítems del Centro de Estudios Epidemiológicos de la Depresión (CES-D). [53]. Estos ítems se dividieron en 7 síntomas negativos y 3 síntomas positivos, con una puntuación de 0 a 10. Además, los síntomas negativos se puntuaron en orden ascendente, mientras que las puntuaciones de síntomas positivos se ordenaron en orden inverso. Por lo tanto, puntuaciones altas indican síntomas depresivos severos. [52]. En este análisis se informó un alfa de Cronbach de 0,85, lo que indica una buena confiabilidad de la escala de depresión.

El insomnio se mide por cuatro indicadores, que incluyen dificultad para conciliar el sueño, despertarse en medio de la noche, despertarse temprano y sentirse inquieto durante el día. Las categorías fueron a veces (3-4 noches/semana) y frecuentemente (5 o más noches/semana) consideradas como insomnes. Todos se combinaron para medir el insomnio y la puntuación varió de 0 a 4. El índice alfa de Cronbach informado es 0,78 en este análisis, lo que indica una buena confiabilidad del índice de insomnio.

variables independientes

La principal variable independiente del estudio es la menopausia temprana y la menopausia prematura, lo que indica agotamiento de la función ovárica. Para medir el impacto en la salud en la vejez, se verifica la edad de la menopausia de una mujer antes de los 45 años. Primero, se toma el caso porque el último mes menstrual es más de 12 meses antes del año de la encuesta. La edad de la menopausia se calcula por.

Edad de la menopausia = año de la menopausia – Año de nacimiento.

Si la edad de la menopausia es anterior a los cuarenta años, se toma como menopausia precozMientras que, si la edad de la menopausia está entre los 40 y los 44 años, se toma como menopausia temprana. Ambas son variables ficticias, codificadas con el número “0” y “1”. [54].

Mediador

La mediana utilizada en el estudio es el consumo de tabaco o el tabaquismo en general. Se preguntó al encuestado sobre su consumo de tabaco y hábitos de fumar, y aquellos que respondieron ‘sí’ fueron codificados como ‘1’ y no codificados como ‘0’.

variables de control

El estudio actual se ajustó por factores socioeconómicos y demográficos de capacidad funcional. Las variables se mantuvieron como continuas o dicotómicas por conveniencia del modelo. La edad de los encuestados y los años de estudio se tomaron como continuos. La religión de los encuestados se clasificó en hinduismo y otras religiones. La clase social de las familias se recodificó como la casta de la línea de tiempo o la tribu de la línea de tiempo y otras castas. El estado civil se codifica como actualmente casado, viudo/divorciado/separado/soltero.

El gasto per cápita mensual (MPCE) se midió utilizando datos de consumo de los hogares. Se utilizaron grupos de 11 y 29 preguntas sobre gasto en alimentos y artículos no alimentarios, respectivamente, para extraer una muestra de hogares. Los gastos alimentarios se imputaron sobre la base de un período de referencia de siete días, y los gastos no alimentarios se imputaron sobre la base de períodos de referencia de 30 días y 365 días. Los gastos alimentarios y no alimentarios se estandarizaron a un período de referencia de 30 días (34). El gasto de consumo per cápita mensual (MPCE) se calcula y se utiliza como una medida de resumen del consumo. Luego, el MPCE se clasificó como más pobre, más pobre, medio, más rico y más rico.

En términos de una medida de salud, LASI tiene información sobre la prevalencia de siete condiciones de salud crónicas autoinformadas que incluyen enfermedades cardiovasculares (incluyendo presión arterial alta, enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares), enfermedades pulmonares, diabetes, enfermedades óseas o articulares, trastornos mentales, y colesterol alto. La incidencia de las enfermedades anteriores se codificó con 0 ‘no’ y 1 ‘sí’. Además, el número de enfermedades mencionadas se utilizó para calcular la variable “número de enfermedades crónicas”, cuyo valor va de 0 a 7, siendo mayor el valor que indica más enfermedades.

El índice de capacidad funcional y movilidad constaba de tres variables, actividades de la vida diaria (AVD), actividades motoras de la vida diaria (AIVD) y restricción de la movilidad. AVD se refiere a las actividades diarias normales de cuidado personal, como la dificultad para vestirse, caminar por una habitación, ducharse, comer, acostarse o levantarse de la cama o usar el baño (incluido levantarse y acostarse) [52]. De manera similar, para la medida AIVD, se les preguntó si estaban experimentando dificultades que se esperaba que duraran más de tres meses, como preparar una comida caliente, comprar comestibles, hacer una llamada telefónica, tomar medicamentos, hacer las tareas del hogar. o el jardín, y administrar el dinero (como pagar facturas y hacer un seguimiento de los gastos), moverse o buscar una dirección en lugares desconocidos [55]. Ambos indicadores se codifican como 0 “no” y 1 “sí”. Finalmente, un conjunto de siete preguntas de movilidad: caminar 100 yardas, sentarse durante dos horas o más, levantarse de una silla después de estar sentado durante mucho tiempo, subir un tramo de escaleras sin descansar, agacharse, arrodillarse o agacharse, alcanzar o extender los brazos por encima nivel del hombro (cualquier brazo), jalar o empujar objetos grandes, levantar o cargar pesos de más de 10 libras (como una bolsa pesada de comestibles) y recoger una moneda de una mesa.

métodos de estadística

Se utilizaron estadísticas de resumen para describir las variables del estudio, es decir, media, desviaciones estándar (variables continuas), distribución de frecuencia y porcentajes (variables categóricas). Se realizó un análisis bivariado para examinar la asociación significativa entre la variable independiente (X(corredores)M1 y M2), intermedio (w) y variables de control y variable dependiente (s). Se utilizaron pruebas t independientes para variables categóricas con dos categorías y una prueba ANOVA F unidireccional para más de dos categorías; Se utilizaron pruebas de asociación de variables continuas. Debido a que las variables de control consideradas en el estudio podrían tener posibles efectos de confusión, por lo tanto, se controlaron en modelos de mediación leve.

Para probar la hipótesis de la mediación y la mediación supervisada, se siguieron las pautas descritas por Preacher y Hayes (2008). Primero, se examinó el modelo de mediación simple (Fig. 2a) para la hipótesis de mediación. El modelo analiza la relación entre menopausia precoz o prematura (X) y percepción (s(mediado por el insomnio)metro 1) y depresión (metro 2), siguiendo estos pasos: (1) regresión s en X; (2) regresión M1 y M2 en X; y (3) retracción s en X Y M1 y M2. Hay tres requisitos para que exista una mediación, que incluyen: a importante, indicando X está asociado con metro 1 Y metro 2 (Ecuación 2 y 3); B importante, indicando metro 1 Y metro 2 está asociado con s (Ec. 4); Y si el efecto indirecto (papá) C “ No significativo, pero si lo es indica mediación parcial (fig. 2a). Este modelo proporciona caminos directos e indirectos entre las variables que controlan los factores de confusión potenciales.

El modelo de mediación múltiple supervisada, donde, un_Iy web_Ison los coeficientes del modelo y los efectos estimados del mediador sobre el efecto indirecto de la variable independiente sobre la variable dependiente a través del mediador, no son más que los coeficientes de los términos de interacción en los modelos

Luego, la variable mediadora propuesta se incorporó al modelo para probar la hipótesis de mediación del mediador. En todos los demás modelos, como se muestra en (Fig. 2b-f), evaluamos el efecto mediador del insomnio y la depresión leve en las categorías de fumadores (no, sí), y se calcularon los términos de interacción en cada modelo. Tanto el análisis de mediación como el de mediación supervisada se realizaron en SPSS sobre la base de 5000 muestras preliminares (sesgo corregido) y se clasificaron para un intervalo de confianza del percentil 95.