En la WWDC de esta semana, Apple presentó Apple Intelligence, una respuesta de toda la industria a su estrategia de inteligencia artificial, 18 meses después del lanzamiento de ChatGPT. Como era de esperar en nuestro resumen de teléfonos inteligentes con IA, el enfoque del modelo híbrido de IA, el enfoque en la comunidad de desarrolladores y la diferenciación a través de funciones de privacidad y capacidades de Siri son algunas de las características notables anunciadas. Lo que destaca es el mensaje claro a consumidores y desarrolladores sobre la implementación de IA basada en los valores de Apple, con un fuerte énfasis en el papel humano en el proceso de toma de decisiones.

La publicidad general se alinea con las ofertas estándar de la industria y al mismo tiempo establece nuevos estándares para evitar que la empresa se quede atrás de sus competidores.

Las características están en línea con la industria.

• Funciones generativas mejoradas por IAEn esta actualización se esperan mejoras impulsadas por GenAI en las aplicaciones nativas de iOS. Al aprovechar los modelos de lenguaje grande (LLM) en el dispositivo y el servidor, los usuarios pueden acceder a las capacidades de GenAI durante los casos de uso cotidianos, como la creación de contenido, las llamadas, la comunicación y la búsqueda. Estas funciones están destinadas a elevar la productividad del usuario final y la experiencia general, aunque estas primeras funciones de GenAI solo cumplen con los estándares de la industria.
• Empoderar a los desarrolladores: Con mejoras significativas en Xcode y Swift, junto con la introducción de nuevas API, Apple ofrece a los desarrolladores un conjunto completo de herramientas para crear aplicaciones de primera clase. Este soporte mejorado fomenta la innovación y fortalece la posición del proveedor como un importante centro para servicios impulsados ​​por IA. Este marco integral está diseñado para permitir la innovación en aplicaciones de IA donde las funciones propias no son suficientes para los usuarios.

Diferencias clave con la industria

• Medidas de privacidad estrictas: Aunque la privacidad y la seguridad de los datos son los mayores desafíos que enfrentan los proveedores de dispositivos que siguen estrategias de IA, también presentan grandes oportunidades para quienes pueden abordar estos problemas. Private Cloud Compute es un importante paso adelante para que Apple mejore la seguridad, proporcionando potentes capacidades informáticas y al mismo tiempo reduciendo los riesgos inherentes. Las funciones de privacidad adicionales, como acceder a ChatGPT sin almacenar las reclamaciones de los usuarios o compartir las direcciones IP de los usuarios y solicitar el permiso de los usuarios antes de transferir la solicitud a ChatGPT, son útiles y probablemente establecerán nuevas mejores prácticas en la industria. Para Apple, priorizar estos elementos en sus ofertas de IA podría servir como un diferenciador clave, impulsando la adopción por parte de los consumidores e impulsando la recuperación estratégica en mercados críticos como Europa Occidental y Estados Unidos. Ante las crecientes preocupaciones sobre la privacidad y la soberanía de los datos, el enfoque de Apple en estos aspectos la convierte en líder del mercado, fortaleciendo la confianza y la lealtad entre consumidores y empresas.

• Siri se vuelve más personal: Apple ha introducido importantes mejoras de personalización en Siri, impulsando la participación y la adopción de los usuarios. Siri ya no es sólo un asistente de búsqueda rápida, ahora viene con un toque más personal: respuestas naturales y conocimiento del contexto, lo que permite acceder a datos como el correo y el calendario. Con estas nuevas capacidades generativas y un mayor acceso a la información, Siri está yendo más allá de su papel de asistente y evolucionando hacia un compañero indispensable. Esta actualización posiciona a Siri como una forma potencial de unificar el ecosistema de Apple, integrando datos de salud de relojes, funciones de productividad de Mac, acceso manos libres a AirPods y sugerencias personalizadas para mejorar la experiencia del usuario final.

Oportunidades de ingresos por IA para Apple

Canalys estima que los teléfonos inteligentes equipados con IA representarán el 54% de los envíos globales para 2028, mientras que el 75% de las computadoras personales podrán usar IA para 2028. La IA en los dispositivos de los teléfonos inteligentes (al igual que las computadoras personales) generará al menos al menos tres ingresos. Modelos para proveedores de hardware: IA como característica, IA como servicio, IA como interfaz. Para Apple, aplicar la IA es más que simplemente ponerse a la altura de las expectativas de la industria. El potencial para abrir más oportunidades de ingresos es enorme.

• La estrategia de diferenciación de productos de Apple: La decisión de Apple de integrar IA exclusivamente en su línea Pro señala un movimiento estratégico para estimular la demanda de los consumidores elevando sus ofertas de alta gama. Esta estrategia desplaza el interés de los consumidores hacia los modelos Pro emblemáticos, que ya representan el 55% de los envíos totales de iPhone en el primer trimestre de 2024, lo que aumenta el precio minorista de Apple y mejora los márgenes financieros de su línea de teléfonos inteligentes. Si bien esto pone en desventaja a los modelos básicos, con una funcionalidad limitada de IA, puede ayudar a mitigar el impacto en las ventas. Este enfoque diferencia aún más a la próxima generación de iPhones, aprovechando el software de IA para crear nuevo valor y convencer a los usuarios de que elijan los modelos Pro en lugar de los que no son Pro para disfrutar de la gama completa de funciones de IA. A largo plazo, estas mejoras de software podrían aumentar los ingresos del servicio a medida que Apple explora mejoras para aumentar la fidelidad de los usuarios y hacer crecer su base instalada.
• Pago del ecosistema: Se espera que Apple incorpore funciones de inteligencia artificial más avanzadas a soluciones multidispositivo, fortaleciendo su ecosistema de hardware líder en la industria y diferenciándolo aún más de la competencia. El objetivo de Apple con sus dispositivos IoT siempre ha sido mantener una posición de mejor en su clase y está incorporando capacidades de IA en sus productos para solidificar ese estatus. Este movimiento estratégico no sólo fortalecerá el sólido ecosistema de Apple, sino que también garantizará que permanezca a la vanguardia de la innovación y la experiencia del usuario. Los datos de Canalys muestran que la tasa de conexión de iPhones y sus productos IoT sigue por delante de la competencia. Las funciones de inteligencia artificial para aumentar la precisión del seguimiento del estado de los relojes Apple, mejorar la productividad de Mac y mejorar la protección de datos para las herramientas empresariales ayudarán a mejorar la interacción entre dispositivos, brindarán una mayor diferenciación frente a la competencia en categorías relevantes y permitirán una mayor rentabilidad y valor de marca. Rigidez, aumento de los ingresos por servicios. El papel de Siri será crucial para habilitar el modelo de IA como interfaz para Apple, mejorando la funcionalidad, creando mayores sinergias dentro del ecosistema y abriendo nuevas oportunidades en sectores inexplorados.

“Una cosa más”: China continental

El anuncio de Apple sobre la IA no se dirigió a un mercado importante: China continental, el segundo mercado más grande de Apple por volumen e ingresos, que representa el 21% de los envíos mundiales de iPhone, así como la serie iPhone Pro. En el primer trimestre de 2024, Apple experimentó una caída interanual del 25 % en China continental, y su participación de mercado cayó del 20 % en el primer trimestre de 2023 al 15 % en el primer trimestre de 2024. Con el regreso de Huawei, una empresa con una sólida cadena de valor completa capacidades en IA (la visión de Canalys para la estrategia de IA de Huawei). El desafío para Apple en China continental es si puede ofrecer Apple Intelligence en la región, dadas las estrictas regulaciones del país sobre servicios de inteligencia artificial. Como se analiza en el informe sobre teléfonos inteligentes con IA, las regulaciones, incluida la Ley de Protección de Información Personal (PIPL) de China continental, afectan la forma en que se entrenan los modelos de IA y dónde se produce la inferencia. Esto puede requerir diferentes configuraciones de algoritmos de IA para cumplir con los estándares regionales, particularmente los estrictos estándares de consentimiento y procesamiento de datos. Además, todos los teléfonos inteligentes equipados con inteligencia artificial que se envíen al mercado de China continental probablemente deberán contar con una de las certificaciones LLM comerciales aprobadas por el gobierno. Todos los ojos están puestos en Apple sobre cómo manejar los requisitos locales. Sin embargo, los altos estándares y prácticas de privacidad de Apple podrían servir como una ventaja para los reguladores locales, que están impulsando la soberanía de los datos de la IA y la gobernanza de los datos de los usuarios al mismo tiempo.