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OpenAI es expansión Software de modelo personalizado para ayudar a los clientes empresariales a desarrollar modelos de IA generativos personalizados utilizando su tecnología para casos de uso, dominios y aplicaciones específicos.

Custom Model se lanzó el año pasado en la conferencia inaugural de desarrolladores de OpenAI, DevDay, y ofrece a las empresas la oportunidad de trabajar con un grupo de investigadores dedicados de OpenAI para entrenar y optimizar modelos para dominios específicos. Desde entonces, “docenas” de clientes se han registrado en el formulario personalizado. Pero OpenAI dice que al trabajar con este grupo inicial de usuarios, reconoció la necesidad de hacer crecer el software para “maximizar aún más el rendimiento”.

Entonces Con la ayuda de un ajuste fino Y Modelos entrenados personalizados.

Supported Fine-Tuning, un nuevo componente del software de modelo personalizado, mejora las técnicas detrás El ajuste fino, como “hiperparámetros adicionales y métodos eficientes de ajuste de parámetros en términos más generales”, dice OpenAI, permite a las organizaciones configurar canales de capacitación de datos, sistemas de evaluación y otra infraestructura de soporte para mejorar el rendimiento del modelo en tareas específicas.

En cuanto a los modelos entrenados a medida, son modelos personalizados creados con OpenAI, utilizando modelos y herramientas centrales de OpenAI (como GPT-4), para clientes que “necesitan ajustar sus modelos más profundamente” o “traer nuevos modelos específicos de dominio”. conocimiento”, afirma OpenAI.

OpenAI cita el ejemplo de SK Telecom, el gigante coreano de las telecomunicaciones, que trabajó con OpenAI para ajustar GPT-4 y mejorar su rendimiento en “conversaciones relacionadas con las telecomunicaciones” en coreano. Otro cliente, Harvey, que crea herramientas legales impulsadas por IA con el apoyo del OpenAI Startup Fund, el brazo de inversión de OpenAI centrado en la IA, colaboró ​​con OpenAI para crear un modelo personalizado de jurisprudencia que comprende cientos de millones de palabras de texto legal. Y comentarios de abogados expertos con licencia.

“Creemos que en el futuro, la gran mayoría de las organizaciones desarrollarán modelos personalizados adaptados a su industria, negocio o caso de uso”, escribió OpenAI en una publicación de blog. “Con la variedad de tecnologías disponibles para la creación de modelos personalizados, las organizaciones de todos los tamaños pueden desarrollar modelos personalizados para lograr un impacto más claro y específico de sus aplicaciones de IA”.

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Se dice que OpenAI está volando alto Que se acerca Unos increíbles 2 mil millones de dólares en ingresos anuales. Pero ciertamente existen presiones internas para mantener el ritmo, especialmente porque la compañía planea construir un centro de datos de 100 mil millones de dólares desarrollado conjuntamente con Microsoft (si eso es posible). Informes hay que creerlo). El costo de entrenar y dar servicio a los principales modelos de IA generativa no bajará pronto, y el trabajo de consultoría, como el entrenamiento de modelos personalizados, puede ser lo único que mantenga los ingresos creciendo mientras OpenAI planifica sus próximos pasos.

Los modelos ajustados y personalizados también pueden reducir la presión sobre la infraestructura de servicios del modelo OpenAI. Los modelos personalizados son en muchos casos más pequeños y más eficaces que sus homólogos de uso general y, con la demanda de IA generativa alcanzando su punto máximo, sin duda ofrecen una solución atractiva a un problema. La capacidad computacional ha sido desafiada históricamente OpenAI.

Junto con el modelo personalizado ampliado y el software de creación de modelos personalizados, OpenAI presentó hoy nuevas funciones de ajuste de modelos para desarrolladores que trabajan con GPT-3.5, incluido un nuevo panel para comparar la calidad y el rendimiento del modelo, y soporte para integraciones con plataformas de terceros (comenzando con la plataforma de desarrollo de inteligencia (pesos y sesgos artificiales) y mejoras en las herramientas. Mamá es la palabra sobre el ajuste fino de GPT-4, que se lanzó en acceso anticipado durante el DevDay.