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La IA detecta la resistencia a los antimicrobianos más rápido que las pruebas estándar, según un estudio

La IA detecta la resistencia a los antimicrobianos más rápido que las pruebas estándar, según un estudio

Investigadores del Programa de Pruebas de Resistencia a los Antimicrobianos Oxford Martin de la Universidad de Oxford han revelado que una prueba basada en inteligencia artificial (IA) puede detectar la resistencia a los antibióticos más rápido que la prueba estándar de oro.

Publicado en Biología de la comunicaciónuna combinación de microscopía de fluorescencia e inteligencia artificial ha detectado con éxito la resistencia a los antimicrobianos (RAM).

La resistencia a los antimicrobianos, que la Organización Mundial de la Salud ha clasificado como una de las diez principales amenazas a la salud pública mundial que enfrenta la humanidad, se produce cuando las bacterias, los hongos y los parásitos evolucionan y se adaptan a los antibióticos con el tiempo.

Según el Proyecto de Investigación Global sobre Resistencia a los Antimicrobianos, la resistencia a los antimicrobianos fue responsable de alrededor de 1,3 millones de muertes en 2019.

Actualmente, la prueba estándar de oro para la resistencia a los antimicrobianos se basa en el crecimiento de colonias bacterianas en presencia de antibióticos, un proceso que puede llevar varios días para comprender qué tan resistentes son ciertas bacterias a los antibióticos.

El método del equipo de Oxford probó un conjunto de aislados clínicos de E. coli utilizando un modelo de aprendizaje profundo entrenado para analizar imágenes de células bacterianas y detectar cambios estructurales que pueden ocurrir en las células cuando se tratan con antibióticos.

Este método fue capaz de detectar la resistencia a los antimicrobianos al menos diez veces más rápido que los métodos clínicos actuales y fue eficaz con muchos antibióticos, con al menos un 80% de precisión por célula, en 30 minutos.

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El equipo sugirió que su modelo podría usarse para distinguir si las células en muestras clínicas son resistentes a una amplia variedad de antibióticos en el futuro.

Después de más investigaciones, los investigadores esperan desarrollar su método para que sea más rápido y escalable para uso clínico, reduciendo los tiempos de tratamiento, reduciendo los efectos secundarios y adaptando su uso potencial a diferentes formas de bacterias y antibióticos para frenar el aumento de la resistencia a los antimicrobianos.

El Dr. Piers Turner, investigador postdoctoral del Programa de pruebas de resistencia a los antimicrobianos de Oxford Martin, dijo: “Esta innovación puede tener el potencial de revolucionar la forma en que respondemos a las enfermedades infecciosas, permitiendo tomar decisiones de tratamiento más precisas y oportunas, lo que en última instancia conducirá a salva vidas.”

El estudio se publicó con motivo de la Semana Mundial de Concientización sobre los Antimicrobianos (del 18 al 24 de noviembre de 2023), que se centró en el tema “Prevenir juntos la resistencia a los antimicrobianos”, reuniendo a líderes y comunidades de múltiples sectores para luchar contra la resistencia y mejorar el uso de antimicrobianos en humanos de todo el mundo. el mundo. .

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